js-柯里化
1、一些术语
1.1 一元函数
只接受一个参数的函数称为一元函数1
const identity = (x) => x
1.2 二元函数
接受两个参数的函数1
const add = (x,y) => x + y
1.3 变参函数
接受可变数量参数的函数1
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10// es5
 function variadic(a){
     console.log(a)
     console.log(arguments)
 }
 // es6
 const variadic = (a, ...variadic) => {
     console.log(a)
     console.log(variadic)
 }
2、什么是柯里化?
柯里化就是把一个多参数函数转换为一个嵌套的一元函数的过程。
呵呵,定义看似简单易懂。但还是让人感觉镜中花,水中月。摸不透柯里化的本质。不要急,看官们。让我们先从简单的二元函数add柯里化开始。
2.1 二元函数柯里化
| 1 | const addCurried = x => y => x + y | 
上面是手动地把接受二元函数add转换为含有嵌套的一元的函数。下面展示如何把该处理过程转换为一个名为curry的方法1
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10// es5
const curry = (fn){
    return function (firstParam){
        return function (secondParam){
            return fn(firstParam, secondParam)
        }
    }
}
// es6
let curry = fn => firstParam => secondParam => fn(firstParam, secondParam)
至此,对于函数柯里化,我们应该揭开了TA神秘的面纱。
但是大多数我们写的函数都是变参的。直接看下面变参函数柯里化
2.2 变参函数柯里化
2.2.1 简单变参函数柯里化
| 1 | let curry = (fn) => { | 
如果我们有个multiply函数1
2// es 6
const multiply = (x,y,z)=> x*y*z
我们可以通过以下方式使用2.2中的curry函数1
curry(multiply)(1,2,3) // 6
下面我们看看,curry是如何运行的。
我们在curry函数里添加了如下代码:1
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3return function curriedFn(...args){
    return fn.apply(null,args)
}
返回函数是一个变参函数,它返回了传入args并通过apply调用函数的结果1
fn.apply(null, args)
通过curry(multiply)(1,2,3),args将会指向[1,2,3],由于我们调用了fn的apply,等价于:1
multiply(1,2,3)
通过2.2 部分我们实现了变参函数的柯里化,接下来我们实现把多参函数转换为一元函数的curry函数,就如函数柯里化的定义一样。
2.2.2 转换为嵌套的一元函数的curry函数
| 1 | let curry = (fn)=>{ | 
和之前的curry函数相比我们添加了1
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5if(args.length < fn.length){
    return function(){
        return curriedFn.apply(null,args.concat([].slice.call(arguments)))
    }
}
让我们逐句理解在这段代码中发生了什么1
args.length < fn.length
这行代码是检查通过...args传入的参数长度是否小于函数fn参数列表的长度。如果是,就进入if代码块,如果不是,就如之前一样调用整个函数fn。
一旦进入if代码块,就使用apply函数递归地调用curriedFn函数:1
curriedFn.apply(null,args.concat([].slice.call(arguments)))
此代码片段中:1
args.concat([].slice.call(arguments))
非常重要,我们使用concat函数连接每次传入的参数,并递归地调用curriedFn。由于我们将所有传入的参数组合并递归调用,终将1
if(args.length < fn.length)
条件失败,即参数列表长度args和函数参数的长度fn.length相等。程序将调用整个函数fn1
return fn.apply(null args)
这将产生函数的完整的结果。
好了,函数柯里化就说到这了。
 
        
             
                         
                         
                        